。实际上，在大型模型产生的计算强度的主要需求下，这对于中国公司以高价购买“ cast割版本”的NVIDIA芯片并不是一个长期的解决方案。如何获得可持续，稳定和充足的电源供应是确保业务连续性的关键。 4月10日，两次国内云会议是该行业的重点。一个是2025年中国移动云智能计算会议。中国移动董事长杨·杰（杨对于进化of计算网络的基础架构。他指出，在接下来的三年中，中国的智能计算量表将增长2.5倍以上，平均年复合增长率接近40％。同时，计算推断的力量的需求超出了计算训练强度的需求，并且年增长复合速率的年度功率计算速率将接近计算训练强度的4倍。到2028年，功率计算功率的大小超过了计算计算强度的大小。中国移动设备将建立一个超大型的“计算机工厂”，促进繁殖和100,000级智能计算中心的扩展，并在100,000级智能计算中心积极进行研究寻求者。长期以来，由于芯片制造过程的局限e计算和库存NVIDIA的强度。但是实际上，随着大型模型的快速重复，计算系统也经历了结构变化，需要的是系统计算的更大功能，而不仅仅是单个芯片计算能力。这些结构性变化为中国公司提供了创造独立且可持续的途径，可以通过执行结构来发展计算行业。同一天，在华为云生态会议2025会议上，华为执行董事兼华为云首席执行官张平扬（Zhang Ping'an）宣布在AI基础架构体系结构中取得了突破，推出了CloudMatrix 384 Super Node，并宣布了它在Wuhu Data Data Center中启动。 Observer.com发现，去年NVL72的发布为小于几万亿参数参数的大规模语言模型提供了30倍的实时速度，这引起了很多关注。作为CH的第一个大型超级节点INA的商业级别，华为CloudMatrix 384在规模，性能和可靠性方面比NVL72高。它的主要意义在于AI计算资源从服务器级别供应到矩阵级别供应的转换。根据CloudMatrix的Ascend AI云服务，大型培训工作可以牢固地运行40天，而互连带宽断点恢复仅持续10秒。 扩展全文 NVIDIA NVL72系统 此外，Hypryode体系结构是混合专家模型（MOE）的自然连贯性。例如，请求助于DeepSeek。以前，应该在NVIDIA的传统8卡服务器上完成许多复杂的项目。但是，华为的超节点是为了支持具有独特建筑的“大型平行性”。 华为云超级节点是如何实现的？就俗人而言，它是通过紧密耦合和传统S的接触来产生一个单个逻辑计算单元（即“超级节点”）Ingle节点（例如8个Cassen服务器）通过新的高速总线。该体系结构破坏了物理服务器的边界，实现池和点对点互连资源，并将计算功率尺度提高50次（单级节点高达300个PFLOPS）。华为云将这项技术更改为云端服务，这大大降低了企业获得高性能计算资源的门槛。 破坏了一张单卡瓶颈并开发计算的系统力量始终是华为的方法。华为旋转主席徐齐翁去年表示，华为的战略核心是完全占据人工智能变化的机会，基于实际可用的芯片制作过程，在计算，存储和网络技术的创新思想中的合作，计算计算，计算和计算技术，计算计算技术，计算计算技术，计算计算技术。 在这个生态Sizhang Ping'an会议说，华为云专注于为工业数字化制造出色的“云基础”和“促成”，并依靠AI Cloud Services在所有情况下促进AI的快速发展和实施。 “我们可以容忍悲伤。pangu的大型模型将严格遵循AI行业的道路，并帮助各种生活条件的客户创建自己的大型模型。华为不会为C-End发布大型模型应用程序。我们更关心如何使行业客户真正实施AI。” 目前，在中国和美国之间引起很多关注的是贸易争端，而且是技术竞争。根据2025年AIOF斯坦福大学的最新报告，中国和美国领先的AI模型之间的性能差距为0.3％，而2023年的差距为20％。中国模型很快获得了美国领先的位置。更清晰的趋势是，大型模型的性能已转换。在2024年，Top1和Top10模型之间的差距可能为12％，现在差距越来越小，显然减少到5％。 在这种竞争状况下，中国所有行业如何才能很好地利用国内计算的力量并促进AI应用程序的快速实施，这也是至关重要的。在4月9日的2025年阿里巴巴云AI潜在能源会议上，阿里巴巴云智能集团兼公共云商业部主席刘·魏瓜（Liu Weiguang）表示，到2025年的AI应用程序并不是最快，最快，最快的速度，并且应该促进基本模型，劣质模型和开发工具的基本模型和开发工具的三个要素，以加速和累积能量，以加速ASPELACTIONS，以加速AII。 他认为，去年，许多公司积极采用大型语言模型。从简单的文献图像，文献视频，创意文档到数据应用程序，出现了一个兴奋的应用程序，对阿里巴巴云压迫者大型模型的电话数量增加了近100倍。将来，AI将是有机的，可以包括许多行业，并创建更多新的商业模式和劳动力路径。从深刻的理解模型到多模式能力，中国模型的主要能力已经大大提高，这为NG增强的思想研究提供了许多行业，并使实施更多的AI应用程序成为可能。 但是，并不是决定中国公司仍需要共同努力，以在生活中的所有情况下提供AI的快速新兴技术。正如张平扬所说：“在AI期间，这不是一个可以解决数千个行业的问题的单一业务。它需要一般的生态力量，例如AI计算能力提供商，技术提供商，大型模型提供商等，以便彼此共同努力，以便他们可以开放，以便他们可以这样做，以便他们能够以他们的方式互相支持。加快受欢迎的时间，并更加自由地充满希望。